Новости
03.07.2025
В ИНГГ СО РАН разработали алгоритмы, которые позволяют эффективно применять нейронные сети при обработке сейсмических данных
В Институте нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН представили новую реализацию метода анализа и инверсии поверхностных волн (SWI), основанную на глубоком машинном обучении. Это позволяет автоматизировать и ускорить построение скоростной модели верхней части геологического разреза. Проектом занимается старший научный сотрудник лаборатории динамических проблем сейсмики ИНГГ СО РАН к.ф.-м.н. Александр Викторович Яблоков.
Разработанные алгоритмы были апробированы на реальных данных, зарегистрированных в ходе наземных сейсморазведочных работ на нефтегазовом месторождении в Ханты-Мансийском автономном округе. В результате, была успешно построена модель верхней части разреза.